„The Matrix” devine realitate: putem învăţa lucruri noi prin conectarea la computer! (VIDEO)

În urmă cu câteva câteva luni, cercetătorii de la Universitatea Berkeley anunţau că, folosind un aparat de tip fMRI (de imagistică prin rezonanţă magnetică), au reuşit să transpună imaginile din mintea unei persoane într-un clip video. Acum, o echipă de oameni de ştiinţă americani şi japonezi de la Boston University a descoperit că fMRI-ul poate fi folosit şi în sensul invers: pentru a genera anumite tipare în creierul pacienţilor, pentru a-i învăţa astfel lucruri noi.

Cum funcţionează această tehnică? Se alege o sarcină care necesită folosirea intensă a cortexului vizual, spre exemplu prinderea în mână a unei mingi. Apoi, se găseşte un expert în respectivul domeniu şi se foloseşte un aparat de tip fMRI pentru a înregistra ceea ce se petrece în creierul acestuia atunci când îşi imaginează că prinde o minge. Apoi, alt pacient este conectat la aparatul de tip fMRI, care este folosit pentru a induce în creierul acestuia tiparul activităţii cerebrale înregistrat de la expert. Chiar dacă pacientul nu este atent la ceea ce se întâmplă, prin repetarea acestui tipar, creierul devine mai familiarizat cu acesta, iar pacientul devine mai bun la respectiva sarcină!

• Tot mai mulți lideri europeni îl critică pe Elon Musk
• „Angajații virtuali”, pregătiți să intre în câmpul muncii

Cercetătorii au făcut experimente şi au arătat că folosirea aparatelor de tip fMRI pentru a reproduce activitatea cerebrală asociată unei sarcini „duce la îmbunătăţiri pe termen lung în efectuarea sarcinilor care necesită performanţă vizuală”.

Oamenii de ştiinţă afirmă că această tehnologie ar putea fi aplicată în viitor pentru a ajuta oamenii să îşi revină după accidente sau boli şi chiar pentru învăţarea unei limbi noi sau pentru a învăţa cum să piloteze un avion.

„În teorie, această tehnică ar putea fi folosit pentru învăţarea automată. Cu toate acestea, trebuie să avem grijă ca aceasta să nu fie folosită într-un mod lipsit de etică”, a comentat Mitsuo Kawato, unul dintre cercetătorii care au lucrat la acest proiect.

Iată cum funcţionează această tehnică:

Surse: Science, NSF, Dvice